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   -> Volume 10, Issue 4


Book: Wavelets - eine Einfuehrung fuer Ingenieure (in German)
 
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"WERNER BAENI" (WERNER.BAENI@isburg.ch)
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PostPosted: Thu Oct 25, 2001 1:29 pm    
Subject: Book: Wavelets - eine Einfuehrung fuer Ingenieure (in German)
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#3 Book: Wavelets - eine Einfuehrung fuer Ingenieure (in German)

Baeni, Werner
Wavelets - eine Einfuehrung fuer Ingenieure
Oldenbourg Verlag, Muenchen, 2001
EUR 29.80, ISBN 3-486-25427-8

This book in German language is meant to help fill the gap between
publications of high scientific level and popularized representations
of wavelet theory. It is aimed at students in natural and engineering
sciences at undergraduate level and is both suited for class courses
or self-study. MATLAB examples and solutions of exercises can be
downloaded from the publishers' website:

http://www.oldenbourg.de/verlag/aktuelles/download.htm

Further information:
http://www.oldenbourg.de/cgi-bin/rotitel?T=25427
http://www.hta-bu.bfh.ch/e/mat/ebene1/ebene2/wavbuch.htm

Contents (in German):

1. Einleitung
Orthogonale Funktionensysteme - Wavelet-Reihen - Historischer Ueberblick
2. Haar-Wavelets und Haar-Filter Am transparenten Beispiel von Haar
werden schon grosse Teile der Theorie erlaeutert, bis hin zu
Anwendungen wie Bildkompression oder der "pyramidalen"
Bilddarstellung
3. Filterbaenke
Digitalfilter - Frequenzgang - Perfect Reconstruction Filterbaenke
- Subband Coding
4. Multiskalen-Analyse (MSA)
Konstruktion der Wavelets aus einer MSA - schnelle
Wavelettransformation
5. Konstruktion von Wavelet-Filtern
Daubechies-Filter - biorthogonale Spline-Filter - das "FBI-Filter"
- Coifman-Filter
6. Vom Filter zur Skalierungsfunktion
Konstruktion der Skalierungsfunktion - Regularitaet
7. Ergaenzungen
Separable 2D-Wavelets - M-Band-Wavelets - Multiwavelets -
Wavelet-Pakete - lokale trigonometrische Basen
8. Kontinuierliche Transformation
Kurzzeit-Fouriertransformation - kontinuierliche
Wavelettransformation - der "algorithme a trous"
9. Anwendungen
Datenkompression - Unterdrueckung von Rauschen - Modulation
digitaler Daten - Numerische Behandlung von Randwertproblemen -
Kantenerkennung in Bildern - Analyse von EEG's
10. Anhang: Grundlagen
Fouriertransformation - diskrete Signale, Abtasttheorem - z-Transformation

Author:
Baeni Werner
HTA Burgdorf
(Berne University of Applied Sciences)
Jlcoweg 1
CH-3400 Burgdorf
e-mail: werner.baeni@hta-bu.bfh.ch
All times are GMT + 1 Hour
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